

数据边界:自动驾驶决策系统的隐性瓶颈很多人以为,自动驾驶系统的性能提升仅依赖算力迭代与传感器升级,其实不然。当我们在慕尼黑宝马自动驾驶测试场复盘2023年Q3的极端场景数据时,一个关键问题浮出水面:决策系统的训练数据集存在结构性缺陷——超过78%的公开数据集未覆盖「非结构化道路边缘交互」场景,这直接导致系统在乡村道路会车时的路径规划失误率比城市道路高出3.2倍。数据饥渴的底层逻辑听起来可能反直觉,

数据边界:自动驾驶的「暗物质」困境很多人以为,自动驾驶系统的性能提升仅依赖海量数据训练,其实不然。当系统在复杂城市路况中遇到「数据孤岛」——即某些极端场景因发生概率低于0.01%而未被采集时,传统基于统计学习的决策模型会直接失效。这种失效的底层逻辑是:概率分布的尾部风险无法通过常规数据覆盖,而城市道路的拓扑结构又放大了这种风险。真实案例:上海延安高架的「幽灵匝道」2023年Q2,某头部车企的L4级

IT之家 9 月 24 日消息,每当 Robotaxi(自动驾驶出租车)发生任何类型的事故时,都会引发广泛关注。相比之下,美国每天都有超过 1.5 万起涉及人类驾驶车辆的交通事故向警方报告。因此,即便人们经常看到 Waymo 或特斯拉 Robotaxi 发生事故的新闻,也不能仅凭这一点认定这些车辆不安全。根据 Waymo 公布的数据,其 Robotaxi 实际发生事故的概率明显低于人类驾驶车辆。W

【导语】2019 年深圳市物联网产业协会发布的《24 小时自助图书馆通用规范》部分指标落后且引用文件有更新,不利行业发展。为此协会于 2024 年 11 月启动修订立项,2025 年 10 月 30 日召开评审会,新版标准多维度升级,专家组建议改名并一致同意通过评审,未来协会将促进行业标准制定与健康发展。 2019年,深圳市物联网产业协会发布的《24小时自助图书馆通用规范》(T/SZ

【导语】近日,智能视觉处理芯片龙头富瀚微递交港交所招股书,吹响“A+H”双上市号角。其虽在全球市场占据领先地位,但2022 - 2025年上半年营收、净利、毛利率均逐年下滑。不过,富瀚微注重研发创新,积极拓展AI新业务版图。此次赴港上市,能否助力其突破瓶颈、续写传奇,值得期待。 近日,智能视觉处理芯片龙头富瀚微正式向港交所递交了招股书,吹响“A+H”双上市的号角。 全球市占率第

【导语】10月31日,国家发展改革委等五部门发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》,提出到2027年底建成50个以上全域数字化转型城市,2035年涌现一批具有国际竞争力的现代化城市,并就城市安全风险预警、公共服务集成、弱势群体服务、智慧社区建设等方面提出多项举措。 10 月 31 日消息,国家发展改革委(wěi)等(děng)五(wǔ)部(bù)门(mén)发(fā)
