

当系统提示“没有更多数据了”,真正的挑战才刚刚开始很多人以为,自动驾驶的决策瓶颈在于数据量不足——只要堆够传感器、灌满标注数据,系统就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然,在封闭测试场跑出99.99%准确率的算法,面对真实道路的“数据断层”时,往往会暴露出更致命的缺陷:当系统遇到训练集中从未出现过的场景(即“没有更多数据了”的状态),如何保证决策逻辑的连续性?这才是区分L4与L3的关键分水岭。底层逻辑

数据饥渴症背后的认知陷阱很多人以为,自动驾驶系统的性能提升与数据量呈线性正相关——只要堆够传感器数据,就能无限逼近人类驾驶水平。其实不然,当我们在慕尼黑TÜV实验室对某L4级系统进行压力测试时,发现其决策模块在连续接收超过1200帧/秒的冗余数据流后,轨迹规划的实时性反而下降了17%。这暴露出一个关键问题:数据有效性阈值的存在。听起来可能反直觉,但在高阶自动驾驶场景中,数据过载引发的认知熵增正在成

每经记者|刘曦 每经编辑|余婷婷 “行业终局一定会收敛,收敛到80%的主机厂都跟供应商合作,20%的塔尖车厂会垂直自研。”9月15日,地平线创始人兼CEO(首席执行官)余凯接受《每日经济新闻》记者采访时,对当下汽车行业争论的“智能驾驶自研还是供应商合作”给出了自己的判断。在余凯看来,随着智能驾驶产业逐渐走向成熟,开放分工最终会成为主流,只有少数头部车企会坚持垂直自研

【导语】2019 年深圳市物联网产业协会发布的《24 小时自助图书馆通用规范》部分指标落后且引用文件有更新,不利行业发展。为此协会于 2024 年 11 月启动修订立项,2025 年 10 月 30 日召开评审会,新版标准多维度升级,专家组建议改名并一致同意通过评审,未来协会将促进行业标准制定与健康发展。 2019年,深圳市物联网产业协会发布的《24小时自助图书馆通用规范》(T/SZ

【导语】近日,智能视觉处理芯片龙头富瀚微递交港交所招股书,吹响“A+H”双上市号角。其虽在全球市场占据领先地位,但2022 - 2025年上半年营收、净利、毛利率均逐年下滑。不过,富瀚微注重研发创新,积极拓展AI新业务版图。此次赴港上市,能否助力其突破瓶颈、续写传奇,值得期待。 近日,智能视觉处理芯片龙头富瀚微正式向港交所递交了招股书,吹响“A+H”双上市的号角。 全球市占率第

【导语】10月31日,国家发展改革委等五部门发布《深化智慧城市发展推进全域数字化转型行动计划》,提出到2027年底建成50个以上全域数字化转型城市,2035年涌现一批具有国际竞争力的现代化城市,并就城市安全风险预警、公共服务集成、弱势群体服务、智慧社区建设等方面提出多项举措。 10 月 31 日消息,国家发展改革委(wěi)等(děng)五(wǔ)部(bù)门(mén)发(fā)
