深耕物理AI赛道 驭势科技探索自动驾驶商业化新路径

本文转自：新华网

L4级自动驾驶正走出实验室，在民航机坪这类安全标准严苛的真实作业场景完成规模化落地。商用自动驾驶行业，已经跨过单纯技术验证的阶段，安全可靠性、商业化可持续能力、场景复制效率成为行业发展必须回答的现实命题。驭势科技在乌鲁木齐天山国际机场实现160万公里真无人运营，成为国内民航机场自动驾驶规模化商用的重要样本。

极端工况淬炼技术，民航场景考验物理AI硬实力

乌鲁木齐天山国际机场冬季最低气温可达-25℃，还要面对暴雪积冰、强风、低能见度等复杂工况，是自动驾驶的“天然试炼场”。在这里，驭势科技近百台无人车组成内地规模最大的机坪无人驾驶运营车队，累计真无人运营里程突破160万公里，全程零主责事故。

“160万公里是整个集群在真实运营中跑出来的，比单车里程有意义得多。”驭势科技联合创始人、董事长兼CEO吴甘沙说，“在机场，99.9分的安全等于0分。”民航行业安全容错空间极小，机坪没有清晰车道线，卫星定位容易受飞机起降干扰，还要处理穿越滑行道、识别航空器等复杂任务，微小失误就可能造成严重后果。

为适配民航严苛标准，驭势科技搭建七层递进安全底座。U-Drive全场景自动驾驶操作系统拿到ISO26262 ASIL-D最高等级功能安全认证与ASPICE CL3过程质量认证，依靠多模态融合感知、多源冗余定位，做到“感知不中断、定位不漂移、决策不冒险”。

吴甘沙坦言，极端天气的数据采集难度很高。“大雪场景一年只有一次采集窗口，错过就要再等一整年。”团队经过数年反复调优，才打磨出适配暴雪、极寒环境的算法模型。

根据弗若斯特沙利文报告，2025年大中华区机场场景L4级商用车自动驾驶市场，驭势科技市场份额90.5%，厂区场景市占率31.7%；公司累计真无人自动驾驶里程超1020万公里，业务覆盖6个国家及地区、249家客户。

从卖硬件到AI司机订阅，重构自动驾驶商业逻辑

过去，行业多数企业采取销售整车加维保的模式推进自动驾驶落地。这套模式前期投入大，客户需要一次性采购大量新车，重资产属性限制规模化推广速度。

针对行业痛点，驭势科技推出AI司机订阅服务。“我们不造车、不运营，AI司机为客户开10年车，卖的是自动驾驶最难商品化的可靠与信任。”吴甘沙这样介绍这套模式。

据悉，这套方案采用FSD+后装极速部署，客户不需要批量置换新车，可以直接对现有车辆做智能化改造。资产性支出转变成经营性支出，降低前期资金投入和资产替换沉没成本。商业模式上，可以按单台AI司机、行驶里程或者使用时长计费，还配套融资租赁方案，做到开箱即用、轻资产升级。

吴甘沙把这套商业架构称为“π商业模型”。“一横代表驭势科技，两侧分别为主机厂，以及各行业集成商、方案商与运营商。只要我们与各方完成认证对接，为车辆搭载AI司机能力，方案交付后即可开启订阅服务。”

目前驭势科技已经和6家头部商用车制造商深度合作，AI司机已经落地机场摆渡、矿山运输、养殖转运、电力巡检、开放道路接驳等多个场景。

行业观察显示，L4自动驾驶过去长期面临“技术可以跑通，但很难赚钱”的困境。封闭场景商业化要想走通，不能只依靠项目制一次性交付，需要可重复的持续性收入。订阅模式把自动驾驶从高价设备，变成可以按需采购的服务，给行业提供新的解题思路。

吴甘沙同时提醒，订阅模式落地也存在现实难题。“十万个AI司机可能分布在一万个地方，如果每处都要派驻人员驻场调试，交付成本会很高。未来要努力实现开箱即用，搭配预测性远程运维，把边际成本压下来。”

抢抓新劳动力经济机遇，稳步推进全球化与多场景拓展

按照企业规划，业务落地分为三个阶段。短期聚焦机场、工厂牵引物流、园区无人巴士、矿山化工特种车辆；中期推进园区巴士向城市公交演进，重卡从港口走向专线，轻卡拓展城配市场；远期再布局RoboTaxi、干线物流等开放道路业务，不盲目追求一步到位。

不少市场观点认为机场场景市场空间存在天花板。吴甘沙给出不同看法：“现在机场无人驾驶实际渗透率还处在低个位数，90.5%是已落地无人设备的市场占比，整个机场市场还有很大提升空间。”

全球化是重要增长方向。截至当前，驭势科技已经覆盖全球21座枢纽核心机场，包含新加坡樟宜、香港国际机场等国际标杆项目，还在拓展中东、欧洲市场。企业计划未来三到五年，业务拓展至全球50个国家，把国内打磨成熟的技术方案输出海外。

“海外市场部分地区人力成本高，地面作业人员缺口大，对AI司机的需求会更加迫切。我们搭建全球本地化服务网络，适配各地数据安全法规，提供7×24小时技术支持，支撑海外项目落地。”吴甘沙说。

技术层面，企业持续推进算法迭代，路线从传统模块化算法，逐步走向VLM、VLA、世界模型、强化学习结合的模式。同时开源“造父”AI软件工厂，把十年积累的工业自动驾驶能力对外开放，带动整个物理AI产业协同发展。

面向更远未来，吴甘沙表示，未来3年企业会继续巩固机场无人驾驶领先地位；3-5年拓展商用车无人驾驶业务，同步打磨乘用车供应链，反哺商用车降本；5-10年目标成为全球规模最大的AI司机新劳动力提供者，持续挖掘物理AI更多应用可能性。（记者 郑伟）