今日科普|阿里自动驾驶技术进展

### 阿里自动驾驶技术进展

一、阿里云PAI-TurboX框架：加速自动驾驶模型训练与推理

近年来，自动驾驶技术发展迅速，而模型的训练与推理效率成为了制约其进一步发展的关键因素。2025年6月23日，阿里云推出了面向自动驾驶领域模型的训练、推理加速框架PAI-TurboX，这一框架的推出无疑为自动驾驶技术的发展注入了新的活力。据实测显示，PAI-TurboX在多个行业模型的训练任务中，均能缩短50%的时间。例如，在自动驾驶的3D物体检测模型BEVFusion的训练任务中，可将训练时间缩短58.5%；在实时在线矢量化高精地图构建模型MapTR的训练任务中，可缩短53%。这一显著的提升，得益于PAI-TurboX在系统侧和数🐞入口据侧的多重优化策略，以及算子优化与量化能力的集成。

二、阿里生态深度加持：构建智能出行闭环

阿里不仅在自动驾驶模型的训练与推理上取得了突破，其整个生态体系也在为自动驾驶技术的发展提供🍆深度加持。以重庆千里智驾科技有限公司为例，这家由重庆千里科技主导的智能驾驶企业，在阿里的深度介入下，正快速推进自动驾驶技术的商业化落地。千里智驾的产品路线图显示，从L2+级辅助驾驶起步，六个月内推出L3级系统，2025年下半年进军L4级Robotaxi领域。此外，高德地图作为阿里生态的重要一环，已将其西南地区厘米级高精地图数据接入千里智驾1.0系统，使得在重庆复杂路况的接管率下降了35%。阿里云还在西南节点部署了英伟达H100集群，为包括L3级自动驾驶在内的AI训练提供算力支持，日均可处理PB级路测(cè)数(shù)据(jù)。这(zhè)些(xiē)生(shēng)态(tài)资(zī)源(yuán)的(de)整(zhěng)合(hé)，为(wèi)自(zì)动(dòng)驾(jià)驶(shǐ)技(jì)术(shù)的(de)发(fā)展(zhǎn)提(tí)供(gōng)了(le)强(qiáng)有(yǒu)力(lì)的(de)支(zhī)持(chí)。

三(sān)、5G与V2X技术：推动自动驾驶向智慧交通跃升

在自动驾驶技术的发展过程中，5G与V2X（车与万物互联）技术扮演着至关重要的角色。5G技术的普及大幅提升了数据传输速率，减少了通信延迟，使得车与车、车🎨入口与路之间的实时协作成为可能。阿里云开发者社区的相关文章指出，随着5G/6G通信技术的普及，V2X将更加顺畅，大幅提升行车安全与效率。这一点在自动驾驶技术的实际应用中得到了验证。例如，中国移动在雄安新区的5G-V2X自动驾驶远程启动及行驶测试中，实现了通过5G网络远程控制20公里以外的车辆，并完成启动、加速、减速、转向等操作，网络延迟保持在6毫秒以内。此外，阿里系通过其生态资源，如高德地图、阿里云等，正在逐步构建一个完整的智能出行闭环，这将进一步推动自动驾驶技术向智慧交通的跃升。

总的来说，阿里在自动驾驶技术上的进展不仅体现在单个技术的突破上，更体现在其整个生态体系的深度整合与协同上。从PAI-TurboX框架的推出，到阿里生态对自动驾驶企业的深度加持，再到5G与V2X技术的广泛应用，阿里正在逐步构建一个涵盖模型训练、数据处理、算力支持、高精地图、车路协同等多方面的自动驾驶技术生态体系。这一生态体系的构建，将为自动驾驶技术的发展提供强有力的支撑，推📞动自动驾驶技术从实验室走向实际应用，最终实现全场景下的大规模应用。